Permanece contigo
Toda la base de conocimientos, historial, contactos, ajustes del bot y aspecto del widget se guardan en un volumen de tu servidor.
TU CONOCIMIENTO ENCUENTRA SU VOZ.
Tus respuestas. En cada conversación.
Asistente de IA alojado en tu servidor para tu sitio web01 / TU CONOCIMIENTO ENCUENTRA SU VOZ.
Chat de soporte basado en tu información, con un responsable listo para continuar. Funciona en tu servidor.
Una etiqueta script en tu sitio. La base de conocimientos y las conversaciones quedan en tu servidor. Si eliges un modelo externo, recibe el contexto necesario para responder.02 / De cero a un asistente en marcha
Elige una pregunta y ve en qué se apoya Mimir. Este ejemplo incluye reglas de entrega, pero no información sobre pagos con criptomonedas.
Tu fuente
Sábados. Los pedidos antes de las 14:00 llegan el mismo día.
¿Entregan en Gyumri el sábado?
Sí. Pide antes de las 14:00 para recibirlo el mismo día.
Respuesta encontrada en tu fuente
03 / Arquitectura y funciones
AREVIAN / MIMIRLa otra mitad del producto es el espacio donde tu equipo trabaja cada día.
Prepara Docker, copia la configuración, establece las credenciales del administrador e inicia el contenedor. Allí funcionan la base de datos, la búsqueda y el panel. El modelo que responde se configura aparte.
La búsqueda semántica encuentra temas relevantes y el modelo los usa para responder. Si no encuentra material, Mimir indica que no puede responder con fiabilidad y ofrece ayuda humana. Revisa los datos importantes antes del lanzamiento.
Al abrir una conversación, el panel muestra un resumen de lo que quiere el cliente, los temas relevantes de la base y tres respuestas listas para enviar o editar.
El responsable continúa en la misma ventana y el bot deja de responder. La conversación y su contexto permanecen en el panel.
Los contactos del chat forman una lista con estados. El panel muestra lo pendiente: contactos abiertos, casos derivados y conversaciones del día.
Colores, fondo, texto, posición, tamaño y avatar con vista previa. Si necesitas más, puedes añadir CSS propio. El widget no incluye un framework que interfiera.
La clave API del proveedor se guarda cifrada y solo se descifra en memoria al usarla. Se oculta en los registros y no vuelve a mostrarse en la interfaz tras guardarla.
04 / Bajo tu control
Una respuesta breve y comprobable para decidir cómo usar el chat con clientes reales.
Toda la base de conocimientos, historial, contactos, ajustes del bot y aspecto del widget se guardan en un volumen de tu servidor.
Con un modelo en la nube, el proveedor recibe la pregunta, fragmentos relevantes y el contexto necesario. La base completa y el historial guardado permanecen en tu servidor. Con un modelo local, la generación también queda en tu entorno.
El modelo de búsqueda semántica funciona localmente en la CPU. Tu base de conocimientos no se sube a otro proveedor para indexarla.
Ejecutas Mimir en infraestructura que controlas y decides quién accede. Si eliges un modelo externo o nos encargas la operación, los flujos de datos y permisos se revisan por separado.
05 / Cómo empezar
El repositorio ya incluye widget, panel, base de conocimientos y paso a una persona. El siguiente paso es hacer que la instalación y el soporte sean fiables para cada nuevo cliente.
Servicio en tu servidor, widget integrable, base manual de preguntas y respuestas, conversaciones y atención humana.
Pilotos con bases reales, revisión de respuestas y responsabilidades operativas claras.
Importación de contenido más sencilla e integraciones donde exista demanda de clientes.
Ve respuestas a las preguntas que realmente hacen tus visitantes.
Instala el servicio, conecta el modelo e integra el widget en tu sitio.
Revisa la base de conocimientos, las respuestas y el funcionamiento a medida que cambia tu negocio.
Sí. Conecta un modelo local en tus equipos. La búsqueda ya es local por defecto y la generación también puede permanecer dentro de tu red.
Si no encuentra material relevante, explica que no puede responder con fiabilidad y ofrece ayuda humana. La conversación aparece en el panel. Las respuestas generadas con material encontrado también deben revisarse antes del lanzamiento.
El servicio Docker puede iniciarse al preparar servidor y credenciales. Lo que más trabajo lleva es reunir preguntas y respuestas correctas, elegir el modelo y probar conversaciones reales. Lo estimamos a partir de tu material.
Colores, posición, tamaño y avatar se configuran con vista previa. También puedes añadir CSS propio. El widget no tiene un framework que interfiera con tus estilos.
Mimir admite GigaChat y endpoints compatibles con OpenAI, incluidos entornos locales como Ollama. La elección depende de la política de datos, calidad y coste. Probamos la conexión elegida con tu base de conocimientos.
Envíanos las cinco preguntas que más recibe tu equipo. Te mostraremos cómo responde Mimir con tu propia información antes de que decidas.