Остаётся у вас
База знаний целиком, история всех диалогов, контакты клиентов, настройки бота и внешний вид виджета — всё это в томе на вашем сервере.
ВАШИ ЗНАНИЯ ОБРЕТАЮТ ГОЛОС.
Ваши ответы. В каждом диалоге.
Self-hosted AI-ассистент для вашего сайтаОткрыть возможности Продукт Arevian · в разработке
01 / ВАШИ ЗНАНИЯ ОБРЕТАЮТ ГОЛОС.
Хороший ответ начинается с ваших знаний.
Чат поддержки по вашей базе знаний, с передачей менеджеру. Работает на вашем сервере.
Одна строка скрипта на сайте. База и история — на вашем сервере; если выбрана облачная модель, ей передаётся контекст, нужный для ответа.02 / От нуля до работающего ассистента
Интерактивный пример · не живые данныеНашёл опору — отвечает. Не уверен — передаёт человеку.
Выберите вопрос и посмотрите, на что опирается Mimir. В этом примере у него есть правила доставки. Про оплату криптовалютой — ничего.
Ваш источник
Доставка → Гюмри
По субботам. Заказы до 14:00 — в тот же день.
Доставите в Гюмри в субботу?
m.
MIMIR
Да. Закажите до 14:00 — доставим в тот же день.
Ответ найден в вашем источнике
03 / Устройство и возможности
AREVIAN / MIMIRЧто получает менеджер, а не только посетитель
Чат-бот — это половина продукта. Вторая половина — стол, за который ваша команда садится каждое утро.
Разверните на своём сервере
Подготовьте Docker, конфигурацию и доступ администратора, затем запустите контейнер. База, поиск и админка работают в нём; модель для ответов подключается отдельно.
Ответы с опорой на ваш материал
Смысловой поиск находит подходящие темы, модель опирается на них в ответе. Если материала нет, Mimir сообщает, что не может ответить точно, и предлагает помощь человека. Важные факты всё равно стоит проверить до запуска.
Второй пилот для того, кто на смене
Открываете диалог — панель уже показывает, чего хочет клиент, какие темы из базы к этому относятся и три готовых ответа, которые можно отправить или поправить.
Подключиться одним кликом
Менеджер подключается в том же окне чата, а бот прекращает отвечать. В панели сохраняется весь контекст разговора.
Лиды вместо потерянных разговоров
Контакты, оставленные в чате, становятся списком со статусом, а не потоком сообщений. Дашборд открывается на том, что действительно ждёт сегодня: открытые лиды, эскалации, диалоги с утра.
Ваш бренд вплоть до CSS
Акцент, фон, текст, позиция, размер, аватар — с живым предпросмотром. Если мало, есть поле для своего CSS, а виджет не тащит фреймворк, с которым надо бороться.
Ключи, которые никто не прочитает
API-ключ провайдера модели хранится зашифрованным и расшифровывается только в памяти в момент вызова. В логах он маскируется и после сохранения не показывается в интерфейсе.
04 / Под вашим контролем
Где на самом деле лежат ваши данные
Это вопрос, от которого зависит, пустят ли бота к настоящим клиентам. Ответ здесь короткий и проверяемый.
Уходит только ради ответа
При облачной модели провайдер получает текущий вопрос, релевантные выдержки и контекст беседы, нужный для ответа. Полная база и сохранённая история остаются на вашем сервере. С локальной моделью генерация остаётся в вашем контуре.
Поиск работает дома
Модель смыслового поиска работает локально на CPU. Базу знаний никуда не загружают для индексации — нет вендора, который держит эмбеддинг вашего бизнеса.
Оператор — вы
Вы запускаете Mimir на подконтрольной инфраструктуре и решаете, кто имеет доступ. Если используете внешнюю модель или поручаете нам сопровождение, условия передачи данных и доступа согласуются отдельно.
05 / Как начать
От работающего продукта — к понятному запуску
В продукте уже есть виджет, админка, база знаний и передача менеджеру. Следующий шаг — сделать установку и сопровождение предсказуемыми для каждого нового клиента.
Уже работает
Self-hosted сервис, встраиваемый виджет, ручная база вопрос–ответ, диалоги и подключение менеджера.
Дальше
Пилотные внедрения с реальными базами знаний, проверкой ответов и понятными ролями в сопровождении.
Позже
Более простой импорт материалов и интеграции там, где их подтвердит спрос клиентов.
Demo
Посмотрите ответы на вопросы, которые действительно задают ваши посетители.
- Пять частых вопросов от вас
- Ответы с опорой на ваш материал
- Разбор пробелов до запуска
Deployment
Установите сервис, подключите модель и встроите виджет на сайт.
- Развёртывание через Docker
- Настройка базы и виджета
- Сценарий передачи менеджеру
Care
Проверяйте базу знаний, ответы и работу сервиса по мере изменений бизнеса.
- Обновление базы знаний
- Разбор вопросов без ответа
- Условия поддержки — отдельно
Ещё несколько ответов.
Может ли он работать, не отправляя ничего в облако?
Да. Укажите локальную модель на своём железе — и контур замыкается внутри вашей сети: поиск и так локальный, генерация тоже становится локальной.
Что бот делает, когда не знает?
Когда подходящего материала нет, Mimir сообщает, что не может ответить точно, и предлагает менеджера. Диалог появляется в панели. Ответы по найденному материалу тоже стоит проверить до запуска.
Сколько занимает запуск?
Docker-сервис запускается после подготовки сервера и учётных данных. Больше времени обычно занимают точные темы базы, выбор модели и проверка реальных диалогов. Оценим это по вашим материалам.
Впишется ли он в наш дизайн?
Цвета, позиция, размер и аватар — настройки с живым предпросмотром, а под ними поле для своего CSS. Своего фреймворка у виджета нет, поэтому с вашими стилями ничего не спорит.
Какую модель выбрать?
Mimir поддерживает GigaChat и OpenAI-совместимые API, включая локальный Ollama. Выбирайте с учётом данных, качества и стоимости; выбранное подключение проверим на вашей базе знаний.
Следующий шаг
Пусть сначала ответит на вашем сайте.
Пришлите пять вопросов, на которые ваша поддержка отвечает чаще всего. Покажем, как Mimir отвечает на них по вашему же материалу, до всяких решений.
Что будет дальше
- 01Ари задаст три вопроса
Что строим, что уже есть и как с вами связаться.
- 02Команда ответит
В течение рабочего дня — письмом или в Telegram.
- 03Объём и цена — письменно
Фиксируем до начала работ.