Он выдумывает
Модель общего назначения, которую спросили про ваши условия доставки, выдаст что-то правдоподобное. Правдоподобное хуже молчания: клиент поверил, а менеджер узнаёт об этом на этапе возврата.
Mimir отвечает строго по вашей базе знаний, а когда ответа в ней нет — честно говорит об этом и зовёт человека. Работает на вашем сервере, поднимается одной командой Docker, и всё, что он узнаёт, остаётся там же.
Доставите в Гюмри в субботу?
Да — по субботам курьер выезжает до 14:00, доставка в тот же день.
А если оплатить криптой?
Про оплату криптой в моей базе ничего нет — не буду выдумывать. Позову менеджера, он ответит здесь же.
Чат на сайте — первый сотрудник, с которым встречается клиент. С ним обычно случаются три вещи, и каждая стоит дороже подписки.
Модель общего назначения, которую спросили про ваши условия доставки, выдаст что-то правдоподобное. Правдоподобное хуже молчания: клиент поверил, а менеджер узнаёт об этом на этапе возврата.
В облачном чате каждый диалог, каждый телефон и каждая жалоба лежат на серверах третьей стороны, по их условиям и в их юрисдикции, — а бумаги по обработке персональных данных подписывали вы.
Ровно в тот момент, когда разговор становится важным — настоящий заказ, злой клиент, — бот продолжает говорить. Нужна одна кнопка, которая сажает менеджера в то же окно, где история уже перед глазами.
В этом списке нигде нет программирования. Всё после первого шага делается в админке.
На вашем сервере или VPS. Больше ставить ничего не нужно — база, модель поиска и админка уже внутри контейнера.
Темы в формате вопрос-ответ: доставка, возвраты, цены, как заказать. Это единственное, что боту разрешено говорить, — именно поэтому его можно пускать к клиентам.
GigaChat, YandexGPT или локальная модель на своём железе. Затем персона: имя, приветствие, насколько формально говорит. Правила безопасности встроены и не настраиваются.
Виджет сам подтянет ваши цвета, имя и приветствие. Есть готовые инструкции для Tilda, WordPress, Shopify, React, Vue, Next.js и Nuxt — и живой предпросмотр, пока подбираете цвета.
Чат-бот — это половина продукта. Вторая половина — стол, за который ваша команда садится каждое утро.
Смысловой поиск находит подходящие темы, модель пишет ответ по ним. Нет подходящей темы — честное «не знаю» и эскалация, а не импровизация.
Открываете диалог — панель уже показывает, чего хочет клиент, какие темы из базы к этому относятся и три готовых ответа, которые можно отправить или поправить.
Менеджер входит в тот же диалог, и бот замолкает. Клиент не видит ни передачи, ни номера тикета, ни второго виджета — это то же самое окно.
Контакты, оставленные в чате, становятся списком со статусом, а не потоком сообщений. Дашборд открывается на том, что действительно ждёт сегодня: открытые лиды, эскалации, диалоги с утра.
Акцент, фон, текст, позиция, размер, аватар — с живым предпросмотром. Если мало, есть поле для своего CSS, а виджет не тащит фреймворк, с которым надо бороться.
API-ключ провайдера модели хранится зашифрованным и расшифровывается только в памяти в момент вызова. В логах он маскируется и после сохранения не показывается в интерфейсе.
Это вопрос, от которого зависит, пустят ли бота к настоящим клиентам. Ответ здесь короткий и проверяемый.
База знаний целиком, история всех диалогов, контакты клиентов, настройки бота и внешний вид виджета — всё это в томе на вашем сервере.
Провайдер, которого вы выбрали, получает вопрос, найденные под него выдержки и ответ. Не базу, не историю, не контакты. Возьмёте локальную модель — не уходит вообще ничего.
Модель смыслового поиска работает локально на CPU. Базу знаний никуда не загружают для индексации — нет вендора, который держит эмбеддинг вашего бизнеса.
Self-hosted означает, что у нас нет доступа к персональным данным вовсе и договор об их обработке с нами не нужен. Ваш договор — с выбранным провайдером модели, на его условиях.
Лицензия и поддержка, а не подписка за разговор. Ключ модели ваш, поэтому чем больше бот говорит, тем дешевле обходится ответ — ровно наоборот к тому, как считают SaaS-чаты.
Для одного бизнеса с одним сайтом и почтой поддержки, которая уже не справляется.
Для компании с несколькими брендами — и для того, кто должен заставить их отвечать одинаково.
Для студий и интеграторов, которые хотят продавать это под своим именем.
Mimir отвечает на живых сайтах с весны 2026. Альфа — момент, когда мы открываем его как продукт: с лицензией, ценой и живым человеком на связи.
Работает на живых сайтах: база знаний, виджет, стол менеджера, эскалации, сбор лидов.
Закрытая альфа: первые лицензионные установки, развёртывание делаем мы, еженедельные созвоны с каждым ранним клиентом.
Открытая альфа: установщик без нас, импорт базы знаний с существующего сайта, ответы на нескольких языках.
Бета: аналитика того, что клиенты спрашивают на самом деле, автоматический поиск дыр в базе знаний, интеграции с CRM.
Да. Укажите локальную модель на своём железе — и контур замыкается внутри вашей сети: поиск и так локальный, генерация тоже становится локальной.
Прямо говорит об этом и предлагает позвать человека, а диалог появляется в панели как эскалация. Отвечать вне базы знаний ему не разрешено, поэтому третьего варианта нет.
Установка — минуты. Честный ответ: время забирает база знаний. Рабочая первая версия — это полдня, чтобы записать то, что ваша поддержка и так повторяет каждый день.
Цвета, позиция, размер и аватар — настройки с живым предпросмотром, а под ними поле для своего CSS. Своего фреймворка у виджета нет, поэтому с вашими стилями ничего не спорит.
Ту, с которой у вас уже есть договор. Mimir говорит с GigaChat, YandexGPT, любым OpenAI-совместимым API и локальными движками — смена провайдера это селект, а не миграция.
Пришлите пять вопросов, на которые ваша поддержка отвечает чаще всего. Покажем, как Mimir отвечает на них по вашему же материалу, до всяких решений.